머신러닝의 단계는 무엇입니까?

머신러닝의 단계

머신러닝은 특정 문제를 해결하기 위한 일련의 절차를 의미합니다. 이러한 문제를 머신러닝 알고리즘으로 해결하기 위해서는 데이터가 필요합니다. 전체 과정은 다음과 같이 진행됩니다:

1. 데이터 수집
2. 데이터 전처리
3. 모델 학습
4. 모델 평가
5. 모델 배포